2026년도 제3회 신입직원 공개채용

- 채용분야 및 인원 (연구-1) 에너지 시스템용 터보기계 기술 : 1명, 대전 (연구-2) 인공지능 기반 기계 및 로봇 기술 : 1명, 대전 (연구-3) 고온 연료전지/수전해 스택 개발 : 1명, 대전 (연구-4) 기계시스템 설계·해석 및 AI 융합 기술 : 2명, 대전 (연구-5) 고출력 레이저 응용 가공시스템 개발 및 AI 기반 지능화 기술: 1명, 부산 (행정-1) 일반행정 : 1명, 대전 (행정-2) 통합정보시스템 개발·구축 및 운영 : 1명, 대전 - 접수기간: 2026.10.28.(수)~2026.11.18.(수) 16:00 (마감 이후 지원서 접수 및 제출 불가) - 응시방법: 온라인 지원페이지를 통한 접수(https://kimm.fairy.im/) - 자세한 사항은 채용공고 및 채용사이트를 확인하여주시기 바랍니다. - 담당부서(연락처): 한국기계연구원 인재경영실(recruit@kimm.re.kr)

공통: 국가공무원법 제33조, 연구원 인사규정 제15조 및 부패방지권익위법 제82조제1항의 결격·취업제한 사유와 해외여행 결격사유가 없어야 합니다. 국가연구개발사업 참여 제한, 공민권 정지·박탈 사실, 최근 5년 이내 연구원·다른 공공기관의 부정채용 적발에 따른 채용 취소 사실이 없어야 합니다. 병역의무자는 모집 마감일 기준 병역필 또는 면제자이며 병역기피 사실이 없어야 하나, 전문연구요원은 임용일까지 전직 가능하면 지원할 수 있습니다. 지원분야의 대전 본원·부산 지역조직에서 근무할 수 있어야 합니다. 연령·국적 제한은 없되 연구원 정년 61세를 초과한 사람은 지원 불가합니다. 모집분야는 한 개만 지원할 수 있습니다. 연구-1~5는 석사학위 이상이며 면접 당시 이를 증빙해야 합니다. 2027년 2월 학위취득예정자는 면접일까지 예정증명서 또는 이에 준하는 서류를 제출하면 해당 학력을 최종학력으로 인정합니다. 외국대학 학위는 해당국 아포스티유 또는 영사확인이 필요하며 임용일까지 제출해야 합니다. 행정-1~2는 학력 제한 없음. 임용 후(2027년 3월 이후) 학위과정을 계속 이수할 수 없으며, 규정상 임용 3년 경과 후 인사위원회 승인을 받은 경우의 예외가 있습니다. 원칙적 임용일은 2027.3.22.이며 부득이한 사정이 인정되면 협의 조정할 수 있습니다. 아래 직무기술서의 교육요건(전공)·필요지식·필요기술은 별도 표시가 없으면 전체를 동시에 충족할 필요 없이 한 항목 이상 해당하면 지원할 수 있습니다. 주 공고 9.기타의 필요지식/필요기술 대안 조건도 함께 확인했습니다. 논문·특허, 행정직 영어점수 및 IT자격 등 ‘우대’ 항목은 필수로 바꾸지 않습니다. [행정-2] 교육요건: 학력 제한 없음. 전공 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 소프트웨어공학 등 IT 분야 관련 전공 필요지식(대안): ○ (통합정보시스템 설계·개발 및 구축·운영) 사용자 요구사항 수집·분석, 소프트웨어 개발 방법론, 형상관리, 객체지향/스크립트/절차적 프로그래밍 언어, 소프트웨어 개발 프레임워크, 애플리케이션 테스트 수행 능력, 정보시스템 이행 능력 ○ (데이터베이스 설계 및 운영) 데이터베이스 요구사항 분석, 논리 데이터베이스 설계, 물리 데이터베이스 설계, SQL 활용/응용/작성, 데이터 이관/전환, 데이터베이스 성능 모니터링 방법 ○ (IT 인프라 운영) 통합정보시스템 인프라 운영을 위한 가상화 서버, GPU서버, 모바일, DB, 백업 등 응용SW 및 IT 시스템 운영 방법, 백업관리 ○ (생성형 AI 서비스) 생성형 AI, AI 에이전트, LLM 등 AI 트렌드 및 AI 활용 전반적인 지식 필요기술(대안): ○ (통합정보시스템 설계 및 개발) Java, JSP, HTML5 등 프로그래밍 언어 지식 및 개발 기술, 정보화 분석/설계/개발/테스트/배포 기술, 사용자 요구사항 수집·검증 및 업무 프로세스 분석 능력, 사용자 인터페이스 설계, IDE(Integrated Development Environment) 도구 활용 능력 ○ (데이터베이스 설계 및 운영) E-R 모델링, 테이블 설계 등 데이터베이스 설계 기술, SQL 활용 능력, JAVA 비즈니스 로직과 데이터베이스 SQL 개발 기술, 데이터 이관/전환 프로그램 분석 및 검증 능력, DBMS 도구를 활용한 성능 모니터링 기술 및 성능 개선 관리 능력 ○ (IT 인프라 운영) 유닉스/리눅스/윈도우 서버 및 가상화서버/웹서버/웹응용서버/GPU서버에 대한 환경구성 및 운영 기술, 백업 시스템 운영 및 복구 기술 ○ (생성형 AI 서비스) 생성형 AI 서비스 설계·구현 및 운영 기술, AI 에이전트 설계·구현 및 운영 기술 [연구-1] 교육요건: 학력 석사학위 이상 소지자. 전공 기계공학, 항공우주공학 등 필요지식(대안): ○ 터보기계 개발을 위한 유체역학, 열역학 지식 ○ 터보기계 내부 열 및 유동상태에 대한 지식 ○ 터보기계 성능시험 결과 분석을 위한 열유체 데이터 처리 지식 ○ 에너지 시스템에서의 터보기계 운전을 위한 성능 곡선도에 대한 지식 필요기술(대안): ○ 터보기계 설계 및 성능 해석에 필요한 각종 프로그램 및 S/W 운용 기술 ○ 터보기계 성능시험 리그 설계, 구축, 운전 및 성능시험 기술 ○ 에너지 시스템 및 터보기계 관련 데이터 획득 및 분석을 위한 각종 장비운용 기술 ○ 에너지 시스템 공정설계 및 해석 기술 [연구-2] 교육요건: 학력 석사학위 이상 소지자. 전공 전자공학, 기계공학, 전산, 로봇 공학 등 필요지식(대안): ○ 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 관련 지식 ○ 기계공학 및 로봇공학 관련 지식 ○ 동역학 기반 기계 및 로봇 제어 관련 지식 ○ 인공지능 기반 기계분야(기계 시스템 진단, 모델링, 예측, 운용 등) 및 로봇(조작, 인식, 휴머노이 드 등) 관련 지식 필요기술(대안): ○ 기계 및 로봇 분야 학습을 위한 모델링 및 운영 기술 ○ C++, Python, PyTorch 등을 활용한 로봇 및 기계 AI S/W 개발 기술 ○ 실제 기계 시스템 및 로봇 운영 기술 [연구-3] 교육요건: 학력 석사학위 이상 소지자. 전공 기계공학, 재료공학, 화학공학 등 에너지 시스템 관련 이․공학계열 전공 필요지식(대안): ○ 연료전지 스택 관련 기본지식 ○ 수소 에너지를 포함한 무탄소에너지 관련 기본 지식 ○ 에너지 시스템을 구성하는 핵심 열유체 기계에 대한 기본 지식 (열역학, 유체역학, 열전달 등) 필요기술(대안): ○ 연료전지 스택 설계, 모델링 기술 ○ CFD 기반 연료전지 스택 해석 기술 ○ 연료전지 스택 평가 기술 ○ AI 기반 수명예측 기술 ○ 에너지 기기 성능시험 장치 구성, 시스템 제어 및 시험 기술 [연구-4] 교육요건: 학력 석사학위 이상 소지자. 전공 기계공학, 항공우주공학, 산업공학, 조선공학, 전기전자/컴퓨터공학 전공 필요지식(대안): ○ 기계시스템(함정, 플랜트, 장비 등)에 대한 전반적인 이해 및 지식 ○ 고체역학, 동역학, 기계진동 및 기계설계에 관한 전반적인 이해 및 지식 ○ 유한요소해석 등 수치해석과 M&S에 대한 이해 및 지식 ○ 인공지능·머신러닝 및 LLM·AI Agent에 대한 이해 및 지식 필요기술(대안): ○ 기계시스템(함정, 플랜트, 장비 등)의 동역학 설계·해석·평가 기술 ○ CAE·M&S 도구 활용 및 프로그래밍 기술 ○ 데이터 분석 및 생성형·물리정보 기반 AI 응용 기술 ○ 설계·해석 자율화를 위한 AI Agent 개발·활용 기술 [연구-5] 교육요건: 학력 석사학위 이상 소지자. 전공 기계공학, 전기전자공학, 재료공학, 광공학 및 관련 융합공학 분야 필요지식(대안): ○ 기본역학(열전달, 유체역학, 구조역학) 및 기계제어에 관한 일반적인 지식 ○ 레이저 광학계, 가공공정, 로봇 및 자동화 시스템의 구성과 작동 원리에 관한 지식 ○ 금속재료, 복합소재, 미세조직, 기계적 특성 및 가공결함 발생 메커니즘에 관한 지식 ○ 영상처리, 컴퓨터 비전, 신호처리 및 다중센서 데이터 융합에 관한 지식 ○ Physical AI, 자율제어, 실시간 상태인식 및 적응형 공정제어에 관한 지식 필요기술(대안): ○ 용접·접합·절단·표면처리 공정의 품질 평가, 결함 분석 및 공정 최적화 능력 ○ 고에너지 광원 기반 장비의 가공 공정 및 운용 기술 ○ AI 기반 실시간 공정 모니터링 및 feedback 제어 관련 H/W와 S/W 기술 ○ 다중센서 데이터 융합, 실시간 공정 상태 추정 및 AI 기반 품질예측 기술 [행정-1] 교육요건: 학력 제한 없음 전공 제한 없음 필요지식(대안): ○ (글로벌 과학문화확산·협력) 국내·외 과학기술 이슈에 대한 이해, 연구성과의 효율적인 홍보 및 과학문화확산 방법에 대한 지식, 대외협력 관련 프로토콜 및 의전 지식, 행사 기획 관련 지식, 영미권 등 주요 협력 대상 국가의 언어 및 문화, 국제회의 및 협상 관련 지식 ○ 조직 및 인사관리에 대한 이해, 직무 관련 법률·규정에 관한 지식, 정부정책동향, 공공기관 예산체계 및 관리에 대한 지식, 문서관리 규정 및 절차에 대한 이해, 정보·자료 분석 방법, R&D 및 연구성과관리, 기술이전 및 기술사업화 관련 지식, 회계 및 세무관련 지식 필요기술(대안): ○ 숫자 조정에 대한 정확성, 기획력, 분석적 사고 능력, 의사표현능력, 설득 및 협상 기술, 부서 간 의견 조정 능력, 업무 프로세스 관리 능력, 업무용 소프트웨어 활용 능력, 홍보자료, 협약문 등 문서작업(작성·편집·기안) 능력, 문서화 및 보고서 작성 능력, 정보검색 능력, 통계처리·데이터 관리 능력, 법규·내규 이해 및 활용 능력, 회의 계획·운영 능력, 위기관리 능력